[teletype] Я подключил AI агента к бизнесу и уволил 3 сотрудника

Yevhenii Rozov · 2026-05-25

14 марта, 23:40. Я сижу на кухне с холодным кофе и смотрю на дашборд клиента. AI агент за 72 часа обработал 1 840 заявок. Три менеджера разбирали столько же за две недели.

Конверсия выросла с 12% до 31%.

Я ждал, что утром позвонят и скажут «Женя, ты гений». Вместо этого клиент сказал спокойным голосом: «Я только что подписал уведомления об увольнении». И повесил трубку.

Меня накрыло что-то похожее на тошноту.

---

Что происходит, когда бизнес захлёбывается в заявках

Клиент пришёл ко мне в феврале с классической болью. Интернет-магазин, 200-300 заявок в день, три менеджера которые физически не успевают. Заявки висят по 3-4 дня без ответа. Клиенты уходят к конкурентам не потому что дороже, а потому что никто не перезвонил.

Менеджеры работали по 10 часов. Делали ошибки от усталости. Путали клиентов, теряли детали заказов, отвечали одно и то же на одни и те же вопросы по сто раз в день.

Это не лень и не некомпетентность. Это просто потолок того, что три человека могут физически сделать.

Клиент терял деньги. Менеджеры выгорали. Все понимали что так нельзя, но никто не знал как иначе.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

---

Как я строил агента и что реально сработало

Я взял Claude 3.5 Sonnet через API и Zapier как связующий слой. Никаких сложных фреймворков - просто чёткая архитектура из трёх частей.

Первая часть - классификация. Агент читает входящую заявку и за секунду определяет тип: новый клиент, повторный заказ, жалоба, вопрос по доставке, возврат. Это убирает 40% ручной работы сразу, потому что раньше менеджер тратил время просто чтобы понять с чем имеет дело.

Вторая часть - обогащение. Агент идёт в CRM, достаёт историю клиента, смотрит предыдущие заказы, проверяет статус. К тому моменту когда живой человек (или сам агент) начинает отвечать - он уже знает контекст.

Третья часть - ответ или эскалация. 73% заявок агент закрывал сам. Стандартные вопросы, подтверждения, статусы. Остальные 27% уходили к менеджеру уже с готовым черновиком ответа и всей историей клиента рядом.

Настройка заняла 11 дней. Три из них я потратил на то чтобы агент не галлюцинировал про сроки доставки - это было критично. Одна неверная дата и клиент злой, плохой отзыв, потерянные деньги.

Первые 72 часа в боевом режиме - 1 840 заявок. Время ответа упало с 3-4 дней до 14 минут в среднем.

---

То, о чём я не подумал

Вот чего я не сделал перед запуском.

Я не поговорил с клиентом о том, что произойдёт с людьми.

Я думал про конверсию, про скорость, про экономию. Я не спросил: «А что вы планируете делать с тремя менеджерами, когда агент заберёт 73% их работы?»

Клиент уволил всех троих через четыре дня после запуска. Перед Пасхой.

Я не принимал это решение. Но я написал код который сделал его возможным, и не поднял тему заранее. Это моя часть ответственности и я с этим живу.

С тех пор у меня есть правило. Перед каждым внедрением агента я задаю клиенту прямой вопрос: «Что произойдёт с людьми, которые сейчас делают эту работу?» Не намёком, не косвенно - прямо.

Иногда ответ хороший. Людей переводят на другие задачи, дают им работу которую агент не умеет делать - сложные переговоры, развитие отношений с ключевыми клиентами, контроль качества самого агента. Это нормальная история.

Иногда ответ плохой. Клиент молчит или говорит что-то размытое.

Тогда я либо отказываюсь от проекта, либо мы прописываем в договоре конкретный план по людям до того как агент идёт в прод. Это не благотворительность - это просто условие работы со мной.

AI агент не принимает решение уволить человека. Его принимает владелец бизнеса. Но если ты строишь инструмент и не задаёшь неудобный вопрос - ты часть этой цепочки.

Технически тот проект был моим лучшим результатом. Конверсия 31%, 1 840 заявок за 72 часа, клиент доволен, кейс красивый.

Морально - до сих пор один из самых тяжёлых.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

---

Что сделать прямо сейчас

Если у тебя есть процесс в бизнесе где сотрудники повторяют одни и те же действия больше 20 раз в день - это кандидат на агента.

Зайди на claude.ai и напиши вот это:

*«У меня есть процесс: [опиши своими словами что делают сотрудники]. В день таких задач примерно [число]. Какие части этого процесса AI агент может взять на себя прямо сейчас, а какие нет и почему? Дай честный анализ с конкретными ограничениями.»*

Это займёт 10 минут. Ты получишь честную картину - что автоматизируется легко, что сложно, где агент облажается.

И потом, до того как писать первую строчку кода, ответь себе на один вопрос: что произойдёт с людьми, которые сейчас это делают?

Не потому что автоматизация плохая. А потому что ты будешь спать спокойнее, если ответишь заранее.