← Все статьи

Почему твои коллеги до сих пор тратят день на то, что можно сделать за 15 минут?

Yevhenii Rozov
Yevhenii Rozov · 2026-05-24

23:40. Пятница. Я смотрю на чужой Node.js код, который кто-то писал в 2019 году явно в спешке. Клиент из Германии платит $85 в час и ждёт фикс к утру.

Раньше такая ночь заканчивалась в 4 утра.

---

Как выглядит разработка без AI - и почему я это хорошо помню

Год назад я бы открыл этот же код и начал читать его сверху вниз. Потом снизу вверх. Потом добавил бы console.log в каждую функцию. Потом выпил бы третью чашку кофе и начал гуглить "node.js async queue bug debugging".

Это не преувеличение. Это буквально то, как я работал.

Легаси-код - это отдельный ад. Там нет документации. Там есть комментарии типа "// TODO: fix this" от человека, которого уже нет в компании. Там переменные называются `data2` и `dataFinal` и `dataFinalActually`. И ты не знаешь, где баг - в логике, в асинхронности, в конфигурации, или вообще в том, что кто-то когда-то забыл поставить `await`.

Я помню клиента, которому я выставил инвойс на $680 за один такой вечер. Он заплатил. Но больше не вернулся. Я тогда думал - ну, $680 это хорошо. Потом понял, что потерял человека, который мог давать мне задачи каждый месяц.

Дорогая ошибка. Не в деньгах - в мышлении.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

---

Что произошло за 40 минут в ту пятницу

Я скинул в Claude весь файл с очередью. Не кусок - весь файл, 340 строк. И написал одно сообщение: "Это асинхронная очередь на Bull. Клиент говорит, что задачи иногда выполняются дважды. Иногда - это раз в несколько дней, воспроизвести не могут. Что здесь может вызывать такое поведение?"

Claude не сказал "добавьте логи". Он указал на конкретное место - обработчик `completed` event навешивался внутри цикла без проверки, существует ли уже такой listener. При определённых условиях перезапуска воркера listener дублировался. Задача отмечалась как выполненная дважды.

Я проверил. Это было оно.

40 минут. Инвойс - $170. Клиент получил фикс в 00:20, написал "perfect, thank you" и лёг спать. Я закрыл ноутбук до полуночи впервые за несколько недель.

Вот как я использую Claude для дебага легаси - три конкретных шага.

Первый. Даю максимальный контекст сразу. Не "вот функция, почему не работает". А - стек, версии зависимостей, описание симптома, как часто воспроизводится, что уже пробовал. Чем больше контекст, тем точнее ответ. Это занимает 3 минуты, но экономит час.

Второй. Прошу не просто найти баг, а объяснить механику. "Объясни, почему именно это вызывает проблему и при каких условиях." Это важно - я не хочу просто скопировать фикс. Я хочу понять, чтобы не наступить на то же в следующем проекте. И чтобы объяснить клиенту, что именно было сломано.

Третий. После фикса прошу найти похожие паттерны в остальном коде. "Посмотри на весь файл - есть ли ещё места, где та же ошибка могла повториться?" В той пятнице Claude нашёл ещё два потенциальных места. Я их исправил. Клиент не знает об этом - но его система теперь стабильнее.

Cursor я использую для всего остального - написание нового кода, рефакторинг, автодополнение. Но для дебага чужого кода, особенно легаси - Claude в чистом виде. Он лучше держит длинный контекст и точнее рассуждает о логике. ChatGPT я пробовал для той же задачи - он давал более общие ответы и чаще предлагал "добавить обработку ошибок" вместо того, чтобы найти корень проблемы.

---

То, что я понял в 00:20, когда закрывал ноутбук

$170 за 40 минут против потенциальных $680 за ночь. Казалось бы - я заработал меньше.

Но это неправильная математика.

Клиент из Германии вернулся через неделю с новой задачей. Потом ещё раз. За март он принёс мне $1,240. Если бы я выставил $680 за ту пятницу - скорее всего, он бы заплатил и исчез. Как тот другой клиент.

Я не продаю своё время. Я продаю результат. AI просто сделал эту разницу финансово очевидной.

Раньше высокий инвойс был оправдан - я реально тратил 8 часов. Сейчас я трачу 40 минут, но результат тот же. Значит, ценность не в часах. Она была в результате всё это время - я просто не мог позволить себе так думать, пока часы и результат были связаны напрямую.

Это меняет всё. Как ты продаёшь. Как ты выбираешь задачи. Как ты объясняешь клиенту стоимость работы.

Разработчик, который дебажит легаси 8 часов - это не более ценный разработчик. Это просто медленный разработчик. И большинство клиентов, если им объяснить, выберут быстрый результат по честной цене.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

---

Одно действие прямо сейчас

Возьми любой кусок кода, который тебя раздражает. Не обязательно баг - может быть функция, которую ты не понимаешь, или легаси-файл, который боишься трогать.

Зайди на claude.ai и напиши вот этот промпт:

*"Вот код: [вставь код]. Технологии: [стек]. Проблема или вопрос: [опиши]. Объясни, что здесь происходит, найди потенциальные проблемы и объясни механику каждой из них - не просто что исправить, а почему это ломается."*

Засеки время.

Сравни с тем, сколько ты бы потратил без этого.

Потом подумай, сколько ты берёшь с клиентов за это время - и сколько на самом деле стоит результат.

Читайте также

• [Я потратил месяц на AI-инструменты и удалил половину из них](https://telegra.ph/YA-potratil-mesyac-na-AI-instrumenty-i-udalil-polovinu-iz-nih-05-24)

• [Как я перестал тратить часы, выбрав правильную нейросеть](https://telegra.ph/Kak-ya-perestal-tratit-chasy-vybrav-pravilnuyu-nejroset-05-23)

• [Оказывается, ChatGPT работает иначе. Я узнал это случайно.](https://telegra.ph/Okazyvaetsya-ChatGPT-rabotaet-inache-YA-uznal-ehto-sluchajno-05-24)

Telegram-канал @yevheniirozov — AI, нейросети, prompt engineering

Читайте также

[teletype] Я трачу 15 минут там, где коллеги тратят весь день

Почему твои коллеги до сих пор тратят день на то, что можно сделать за 15 минут?

Как я закрываю задачи за 15 минут вместо целого дня с AI