Вы всё ещё пишете код вручную, тратя часы впустую?

Yevhenii Rozov · 2026-05-24

Пятница, 23:40. Я закрыл ноутбук и просто сидел в темноте.

За неделю - 1200 строк CRUD-кода для трёх клиентов. Одно и то же: create, read, update, delete. Модели, контроллеры, валидация руками, обработка ошибок руками, тесты - если вообще успевал. Заработал $340 вместо привычных $600. Не потому что платили меньше. Потому что физически не успевал брать больше задач.

1200 строк за неделю - и всё равно в минусе

Я тогда думал, что проблема в объёме. Что нужно просто работать быстрее или брать клиентов дороже.

Это была неправильная проблема.

Мой типичный запрос к Claude выглядел так: «напиши CRUD для модели User с полями name, email, password». Получал скелет. Потом сам дописывал валидацию - ещё 20 минут. Потом обработку ошибок - ещё 30. Потом думал, писать тесты или нет, решал что надо, писал - ещё час. Три часа на одну сущность.

Три клиента, у каждого по несколько сущностей. Математика жёсткая.

При этом я искренне считал, что использую AI. Открываю Claude, пишу запрос, получаю код - разве это не автоматизация? Оказалось, я просто заменил Google на чат-бот. Принципиально ничего не изменилось: я всё равно думал фрагментами и писал фрагментами, просто быстрее.

Самое обидное - я строю агентов на заказ. Автоматизирую чужие процессы. А свой собственный рабочий процесс не автоматизировал от слова совсем.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Одна фраза, которая изменила субботу

Утром в субботу я пил кофе и смотрел на задачу из пятницы. CRUD для модели Product. Решил попробовать по-другому - не потому что придумал систему, а просто от усталости.

Написал вот это:

*«Напиши CRUD для модели Product с полями name, description, price, stock. Сразу с обработкой ошибок, валидацией всех полей, unit-тестами для каждого метода и комментариями почему ты сделал именно так»*

Через 4 минуты у меня был файл, который в пятницу занял бы 3 часа.

Я перечитал его дважды. Проверил тесты - работают. Проверил валидацию - всё что я бы написал руками, уже там. Обработка ошибок - нормальная, не заглушки.

Следующие два часа я просто сидел и переписывал все свои стандартные запросы.

Принцип оказался простым до злости: AI не читает твои мысли, он читает твои слова. Если ты пишешь «напиши функцию», он пишет функцию. Если ты пишешь «напиши функцию с валидацией, обработкой ошибок и тестами», он пишет именно это. Никакой магии - просто контракт.

Я начал добавлять в каждый запрос три блока.

Первый - контекст стека: «это FastAPI проект, PostgreSQL, используем Pydantic v2 для валидации». Без этого Claude иногда угадывал правильно, иногда нет. С этим - всегда правильно.

Второй - явные требования к качеству: «обработка всех edge cases, валидация на уровне схемы, логирование ошибок». Не намёк, а прямое требование.

Третий - формат ответа: «объясни нетривиальные решения, укажи что нужно будет настроить под мой проект». Это экономит отдельный раунд вопросов.

Следующая неделя закрылась на $820. Работал на два часа в день меньше.

То, что я не ожидал понять

Я думал, что секрет в промптах. Выучить правильные формулировки - и всё.

Это не так.

Настоящий инсайт другой: я писал промпты так же скупо, как раньше писал код вручную. Когда пишешь руками, думаешь фрагментами - написал функцию, потом думаешь про валидацию, потом про ошибки. Это мышечная память разработчика.

Но AI не человек, которому неловко задавать много вопросов. Ему можно сказать всё сразу. Более того - нужно говорить всё сразу. Скупой промпт это не эффективность, это потеря денег.

Я посчитал. Те $260 разницы между плохой неделей и хорошей - это цена моих скупых промптов. Не сложность задач, не цены клиентов, не рынок. Просто я не договаривал.

Есть ещё одна вещь, которую большинство пропускает. Когда Claude объясняет нетривиальные решения - это не документация. Это обучение. За эти несколько недель я разобрал паттерны обработки ошибок, которые раньше гуглил по отдельности. Не потому что специально учился - просто читал объяснения к своему же коду.

Хороший промпт это не трюк. Это другой способ думать о задаче.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Что сделать прямо сейчас

Не завтра, не «на следующей задаче». Прямо сейчас.

Зайди на claude.ai. Возьми любую задачу которую ты сегодня или вчера решал вручную. И напиши вот этот промпт - только подставь свой стек и свою задачу:

*«Я разрабатываю [название проекта], стек: [твой стек]. Напиши [конкретная задача]. Требования: обработка всех edge cases, валидация входных данных, unit-тесты для ключевых сценариев. Нетривиальные решения объясни коротко. Укажи что нужно адаптировать под конкретный проект»*

Засеки время. Сравни с тем сколько это заняло бы раньше.

Если разница меньше часа - напиши мне, разберём почему.