Вы всё ещё тратите часы на то, что решается одним промптом?

Yevhenii Rozov · 2026-05-23

23:40. 14 марта. У меня открыто 47 пустых строк в таблице, клиент ждёт до утра, и я смотрю на очередное описание товара, которое ChatGPT только что написал словами "premium quality" и "elevate your lifestyle".

Я уже удалил это шесть раз.

Два часа на мусор, который никому не нужен

Задача была простой на бумаге. E-commerce клиент из Германии, продаёт минималистичную мебель. Нужно 47 описаний на английском в очень конкретном тоне - без восклицательных знаков, без гипербол, только факты через ощущения. У них был брендбук с примерами.

Я написал промпт типа "write a product description in minimalist tone, professional, for a German furniture brand". Получил корпоративную воду.

Добавил "avoid marketing clichés". Получил другие клише.

Написал длинный промпт на 200 слов с объяснением философии бренда. Модель начала философствовать вместо того, чтобы продавать.

Каждый текст я переписывал руками минут по 10-15. После восьмого описания я понял, что сдам задачу в лучшем случае к обеду следующего дня. Клиент за это не заплатит дополнительно - я сам назвал цену и срок.

Вот что меня бесило больше всего: я знал, что результат возможен. Я видел их брендбук. Там было три идеальных примера именно того, что нужно. Но я почему-то их не использовал - просто описывал словами, что хочу получить.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Один абзац из брендбука изменил всё

Где-то в 22:20 я от усталости просто скопировал один готовый пример из брендбука прямо в промпт. Не как инструкцию - как образец. Написал буквально: "Here is an example of exactly the result I need" - и вставил текст.

Потом добавил три конкретных слова, которые нельзя использовать: "premium", "elevate", "lifestyle".

И написал одно предложение про структуру: описание должно начинаться с материала или размера, не с прилагательного.

Всё. Промпт стал короче предыдущего раза на 80 слов.

Результат вышел с первого раза. Не "почти то, что нужно" - именно то, что нужно. Я проверил по брендбуку - тон совпадал точнее, чем когда я писал руками.

Дальше я просто менял эти о товаре и прогонял один и тот же промпт. 47 описаний за 18 минут. Я отправил файл клиенту в 23:58 и пошёл спать.

Утром он написал "perfect, exactly what we needed". Никаких правок.

Вот структура промпта, который это сделал:

Блок 1 - пример результата. Копируешь один реальный текст, который уже существует и нравится клиенту. Не описываешь его - показываешь. "Here is an example of the exact style and format I need: [текст]"

Блок 2 - запрещённые слова. Не "avoid clichés" в общем, а конкретный список. 3-5 слов, которые модель использует чаще всего и которые разрушают тон. У каждого клиента они свои.

Блок 3 - одно структурное правило. Не пять правил - одно. Самое важное. Откуда начинается текст, чем заканчивается, или что всегда должно быть в середине.

Блок 4 - эти о конкретном товаре. Всё остальное.

Это не магия. Это просто правильный порядок информации.

Промпт - это не команда, это контекст

Я понял кое-что важное той ночью, и с тех пор это меняет то, как я строю все промпты.

Большинство людей пишут промпты как приказы: "напиши вот это, в таком-то стиле, профессионально, без воды". Модель слышит слова, но не понимает, что именно ты считаешь профессиональным и что именно для тебя вода.

Когда ты даёшь живой пример - модель видит паттерн. Длину предложений, выбор слов, что написано явно, а что оставлено между строк. Это информация, которую словами не передать.

Запрещённые слова работают по той же причине. "Избегай клише" - это абстракция. "Не используй слова premium, elevate, lifestyle, crafted, curated" - это конкретика, которую модель может применить механически.

Я потом проверил это на других задачах. Писал промпты для email-последовательностей - добавил два реальных письма клиента как пример, результат стал попадать в тон с первого раза. Писал скрипты для холодных звонков - добавил три фразы, которые клиент никогда не говорит, и одну, которую говорит всегда. Работало.

Чем точнее ты показываешь модели, что именно не надо делать, и даёшь живой пример того, что надо - тем меньше итераций. Иногда ноль.

Это не про длину промпта. У меня есть промпты на 40 слов, которые работают идеально. И были промпты на 400 слов, которые давали мусор каждый раз. Длина не коррелирует с качеством. Конкретность - коррелирует.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Что сделать прямо сейчас

Возьми любую задачу, с которой ты сейчас работаешь и которую уже пробовал через AI - и не получил нужного результата.

Зайди на claude.ai и напиши вот по этой схеме:

"Here is an example of exactly what I need: [вставь реальный пример - чужой текст, старый результат, что угодно похожее на нужный формат]

Do not use these words: [3-5 конкретных слова, которые тебе не нравятся в типичных ответах]

The text must start with [первое слово или тип информации].

Now do this for: [твои данные]"

Это займёт три минуты. Скорее всего, первый результат будет лучше всего, что ты получал раньше.

$340 за ту ночь. Реальное время работы - 23 минуты. Остальное время я просто смотрел в экран и перечитывал тексты, потому что не мог поверить, что это сработало с первой попытки.

Клиент вернулся через две недели с новым заказом.