Один промпт заменил мне 3 часа рутины каждый день

Yevhenii Rozov · 2026-05-20

23:40, 14 февраля. Я сижу над Excel-таблицей, копирую строчки из Jira вручную, и у меня одна мысль: я уже делал это вчера. И позавчера. И каждый чёртов понедельник последние три месяца.

Потом я случайно вставил в ChatGPT весь сырой дамп - 400 строк, без форматирования, без объяснений. Просто потому что торопился.

Через 40 секунд у меня был готовый отчёт.

---

270 часов на то, что я мог не делать вообще

Я посчитал. Три месяца по 3 часа в день - это 270 часов на один и тот же процесс. Парсю эти из Jira, переношу в Excel, пишу summary на английском для американского клиента. Каждый раз одно и то же.

Я не считал это проблемой. Думал, что это просто "работа".

Параллельно я использовал AI. Но использовал его как поисковик - короткие аккуратные запросы, всё причёсано, всё структурировано. Потратишь 20 минут на "правильный промпт", получишь "правильный ответ". Я читал гайды, смотрел туториалы, учился "промпт-инжинирингу".

Это была потеря времени.

Пока я полировал промпты, я продолжал делать вручную то, что AI мог сделать за меня. Просто потому что я боялся скинуть ему "грязные" данные. Боялся, что он запутается. Что выдаст мусор.

Знаешь что самое обидное? Я видел людей, которые жаловались на то же самое. "AI не помогает с реальными задачами". "Это игрушка, а не инструмент". Я им кивал. Соглашался.

Мы оба просто не понимали, как это работает.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

---

Что изменилось после одного случайного эксперимента

В ту ночь я не делал ничего умного. Я просто скопировал всё подряд - сырой JSON-дамп из Jira, заметки в блокноте, кусок переписки с клиентом - и написал одну строку: "Сделай из этого недельный отчёт для менеджера, деловой английский, executive summary сверху".

Готовый отчёт. 40 секунд. Форматирование, структура, язык - всё на уровне.

Я сидел и смотрел на экран минуты три.

Следующие две недели я потратил на то, чтобы упаковать это в систему. Вот что реально работает.

Первое - контекст важнее формулировки. Я перестал думать о том, как "правильно спросить". Вместо этого я думаю о том, сколько контекста дать. Чем больше сырых данных - тем лучше результат. Claude справляется с огромными массивами без потери качества. Я скидываю весь дамп, весь лог, всю переписку - и получаю нормальный результат с первого раза.

Второе - один большой промпт вместо диалога. Раньше я строил разговор с AI: сначала объяснял задачу, потом уточнял, потом просил переделать. 15-20 сообщений на один отчёт. Теперь я пишу один промпт на 150-200 слов, где сразу описываю контекст, формат вывода, тон, что включить, что исключить. Результат с первого раза в 80% случаев.

Третье - шаблон, который я использую каждый понедельник. Вот его скелет:

"Ты - аналитик, готовишь отчёт для [роль клиента]. Вот сырые данные: [вставляю всё]. Формат: executive summary (3 предложения), ключевые метрики таблицей, blockers отдельным блоком, следующие шаги. Тон: деловой, без воды. Длина: не больше одной страницы."

Всё. Никакого промпт-инжиниринга. Никаких курсов.

За две недели после этого я закрыл проект на 3 дня раньше дедлайна. Клиент спросил, как я так быстро. Я сказал, что оптимизировал процессы. Он поднял мою ставку с $35 до $55 в час.

---

То, что я не ожидал понять

Я думал, что проблема была в инструменте. Что мне нужен "правильный AI" или "правильная техника".

Проблема была в том, что я относился к AI как к поисковику, которому нельзя доверять сложную задачу. Давал ему только то, что уже сам переварил. По сути - делал всю работу сам, а потом просил AI её оформить.

Это как нанять аналитика, но перед каждой встречей самому строить все таблицы, чтобы "не грузить его сырыми данными".

Когда я перестал это делать - всё изменилось. Не потому что AI стал умнее. А потому что я начал использовать его по назначению.

Ещё один момент, который удивил. Я боялся, что клиент заметит "AI-шный" стиль в отчётах. Не заметил. Потому что когда ты даёшь модели реальный контекст - имена, метрики, специфику проекта - текст получается конкретным. Конкретный текст не звучит как AI. Он звучит как человек, который знает о чём говорит.

Сейчас я трачу на те же отчёты 25-30 минут вместо 3 часов. Разницу - примерно 2.5 часа в день - я вложил в то, чтобы брать больше проектов. За последние два месяца добавил двух клиентов без увеличения рабочего дня.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

---

Что сделать прямо сейчас

Не "изучи промпт-инжиниринг". Не "пройди курс по AI-автоматизации".

Найди одну задачу, которую ты делаешь руками каждую неделю. Не важно что - отчёт, письмо, сводная таблица, бриф для клиента.

Зайди на claude.ai. Вставь туда всё - сырые данные, заметки, переписку, что есть. И напиши этот промпт:

*"Ты [роль эксперта по теме]. Вот все эти по задаче: [вставляешь всё подряд]. Мне нужно [конкретный результат] в формате [как должно выглядеть]. Тон [деловой / неформальный / технический]. Длина не больше [X]."*

Посмотри что получится. Скорее всего - то, на что ты обычно тратишь час.

Если результат не устраивает - не переписывай промпт. Добавь больше контекста. Это работает почти всегда.