Как я научил ChatGPT делать мою работу за 10 минут

Yevhenii Rozov · 2026-05-19

23:40. Я в четвёртый раз открываю новый документ и начинаю печатать «Project Scope» в шапке. Клиент из Техаса ждёт ТЗ к утру. Я уже сделал это 46 раз за этот месяц.

Промпт был такой: «напиши техническое задание для мобильного приложения».

ChatGPT выдал три абзаца общих слов, которые мог написать любой студент после первой лекции по PM. Я выругался, закрыл вкладку и ещё два часа делал всё руками.

46 раз одно и то же, и я не замечал

Когда я начинал фрилансить на западных клиентов, каждое ТЗ казалось уникальным. Разный стек, разный масштаб, разные риски. Я садился и писал с нуля. Это казалось правильным - вдумчиво, под конкретный проект.

Через полгода я посчитал.

3 часа в день на документацию × 22 рабочих дня = 66 часов в месяц. Это почти две рабочие недели, которые я тратил на то, чтобы переставлять одни и те же блоки в другом порядке. Scope, stack, риски, timeline, deliverables. Одно и то же. Снова и снова.

Я пробовал ChatGPT. Получал мусор. Пробовал ещё раз с другим расплывчатым промптом. Снова мусор. Решил, что «AI для документации не работает» и продолжал делать всё руками.

Это была не проблема ChatGPT. Это была моя проблема с тем, как я с ним разговаривал.

Я давал ему задачу без контекста, без роли, без формата - и ожидал магии. Это как нанять крутого разработчика и сказать ему «сделай что-нибудь с приложением». Он сделает. Только не то, что ты хотел.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Что я написал в 2 ночи от злости

14 марта в 2:00 я решил не ложиться, пока не разберусь.

Я открыл три своих лучших ТЗ из прошлых проектов. Положил рядом. Посмотрел на структуру. Потом написал промпт, который занял 14 минут - и это было лучшее вложение времени за месяц.

Вот что в нём было.

Роль с конкретикой. Не «ты эксперт по разработке». А «ты senior PM с опытом работы в продуктовых стартапах США, ты пишешь ТЗ для команд от 3 до 8 разработчиков, клиенты - это фаундеры без технического бэкграунда». ChatGPT начинает думать в нужном регистре сразу.

Контекст клиента. Я вставил три абзаца о проекте: что за продукт, кто конкуренты, какой бюджет, какие у клиента страхи. Это не лишний текст - это то, что отличает документ «для всех» от документа «для этого клиента». GPT использует каждое слово.

Точный формат секций. Я написал: «Структура документа: 1. Executive Summary - 3 предложения. 2. Problem Statement - 150 слов. 3. Technical Scope - bullet points, каждый пункт начинается с глагола действия...» и так далее по каждой секции. Когда GPT знает не просто «что писать», но и «как выглядит результат» - он не импровизирует.

Три примера из прошлых проектов. Я вставил куски из реальных ТЗ, которые клиенты принимали без правок. Буквально: «Вот пример хорошего Risk Assessment из моего проекта: [текст]». GPT калибруется под твой стиль, под твой уровень детализации, под твою подачу.

Результат через 4 минуты - документ на 1800 слов. Клиент из Техаса написал «looks great, sending to dev team» без единого вопроса.

Я посидел минуту и посчитал снова. Если каждое ТЗ теперь занимает 20 минут вместо 3 часов - это 160 минут в день. Почти три часа, которые я могу взять ещё один проект или просто не работать до 2 ночи.

То, что я не ожидал обнаружить

Я думал, что главный инсайт будет про структуру промпта. Про роль, контекст, формат. Это важно, но это не главное.

Главное вот что.

ChatGPT не пишет вместо тебя. Он пишет вместе с тобой - если ты сначала думаешь сам.

Те 14 минут, которые я потратил на написание промпта, это не «инструкция для AI». Это думание о задаче. Я сформулировал, кто клиент, что важно, какой формат работает, что я уже знаю из прошлых проектов. Это работа, которую я раньше делал хаотично в голове, пока писал документ руками.

Промпт заставил меня структурировать мышление до того, как я начал писать. GPT просто быстро материализовал то, что я уже понял.

Поэтому расплывчатый промпт дает мусор - не потому что GPT плохой. А потому что расплывчатый промпт означает, что ты сам ещё не подумал о задаче.

Ещё одна вещь, которую я не ожидал. Детальный промпт работает лучше с Claude, чем с ChatGPT, когда речь идёт о технических документах. Я тестировал одинаковый промпт на обоих. Claude держит структуру точнее, не добавляет воды, не округляет углы. Для ТЗ и технической документации я сейчас по умолчанию иду в Claude. ChatGPT оставил для более творческих задач.

Но принцип промпта одинаковый везде.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Одно действие прямо сейчас

Не «попробуй лучше формулировать промпты». Это бесполезный совет.

Зайди на claude.ai или chat.openai.com и напиши вот этот промпт - под свою задачу, которую ты повторяешь каждую неделю:

*«Ты [конкретная роль с опытом и контекстом]. Я пишу [тип документа/контента] для [кто клиент, что за проект, какой контекст]. Формат: [точная структура с указанием объёма каждой части]. Тон: [как звучат мои лучшие работы]. Вот пример того, что я считаю хорошим результатом: [вставь кусок из своей реальной работы]. Теперь напиши [конкретная задача].»*

Это займёт 10-15 минут на первый раз. Сохрани этот промпт в заметки. Следующий раз - только меняешь детали под новый проект.

66 часов в месяц - это не абстракция. Это реальное время, которое я сжигал, потому что разговаривал с AI как с поисковиком. Один нормальный промпт изменил это за одну ночь.