Пятница, 23:40. Клиент из Сан-Франциско ждёт ТЗ на 3000 слов к понедельнику. Я открываю двенадцатую вкладку с нейросетью и понимаю, что уже четыре часа делаю одно и то же.
Копирую промпт. Жду. Читаю первый абзац. Закрываю вкладку.
---
Начинал я с оптимизма. Платить $80 за ChatGPT Plus ради одного проекта казалось странным - это почти треть стоимости самого заказа. Я знал, что бесплатные альтернативы существуют, видел списки в Twitter, читал обзоры. Решил проверить всё сам.
Первые три инструмента обрезали текст ровно на лимите бесплатного плана. Не в конце абзаца, не в конце мысли - прямо посередине предложения. Один оборвался на слове "therefore".
Следующие четыре выдали текст. Технически читаемый, без орфографических ошибок, с правильной структурой. Но я дописывал за ними 60% контента вручную - потому что они заполняли разделы водой, которая не говорила ни о чём. "This feature allows users to perform various actions in an efficient manner." Спасибо, очень помогло.
Ещё два отказались писать технический текст вообще - сказали, что "не могут гарантировать точность в специализированных областях". Один попросил верифицировать email, после чего упал с ошибкой 502.
К одиннадцатому инструменту я уже считал, сколько времени потерял. Четыре часа. Если считать по моей ставке - это $60 улетело в никуда. Экономия на подписке превращалась в убыток.
Это больно не только для меня. Любой фрилансер или малый бизнес, который ищет бесплатные нейросети для текста, сталкивается с одним и тем же: 90% рынка - это либо обрезанные демки платных продуктов, либо модели 2022 года, завёрнутые в новый интерфейс. Маркетинг обещает "мощный AI", по факту получаешь автодополнение чуть умнее Word.
Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot
---
Двенадцатый инструмент в моём списке выглядел хуже всех остальных. Никакой анимации на лендинге, интерфейс как из 2019 года, ноль отзывов в Google. Я открыл его последним, уже почти закрыв ноутбук.
Через 20 минут у меня был готов каркас ТЗ на 2800 слов.
Три сервиса, которые реально сработали:
Claude.ai (бесплатный план) - это то, на чём я работаю каждый день, но в тот вечер проверял его заново с конкретным промптом для ТЗ. Бесплатный лимит позволяет писать длинные технические документы без обрезки. Главное - правильно сформулировать задачу с контекстом: роль, аудитория, формат, объём. Без этого любая нейросеть пишет воду.
Mistral Le Chat - французская модель, про которую в СНГ почти не говорят. Бесплатный план без лимита сообщений, хорошо держит технический стиль на английском, не теряет контекст на длинных документах. Я получил от него структуру из 11 разделов за один запрос - и потом только дополнял деталями.
Google AI Studio (Gemini) - не путать с Gemini в обычном поиске. Это прямой доступ к модели через студию разработчика. Бесплатно, без подписки, с большим контекстным окном. Интерфейс страшный, зато работает.
Итог того вечера: $40 сэкономленного рабочего времени против потраченных $0 на подписки. ТЗ ушло клиенту в воскресенье вечером, он принял без правок.
Но главный инсайт я сформулировал только потом.
---
Я заметил паттерн только когда выписал все 12 инструментов в таблицу.
Корреляция была обратной. Чем более полированным выглядел сайт - тем хуже работала модель. Сервисы с анимированными демо, видеоотзывами и кнопкой "Try for free" на первом экране в среднем обрезали текст или выдавали шаблонный мусор. Три рабочих инструмента выглядели так, будто их делал один бэкенд-разработчик за выходные.
Объяснение простое: когда у тебя нет денег на хорошую модель, ты тратишь их на маркетинг. Когда модель реально хорошая - тебе не нужно убеждать людей красивым лендингом, они возвращаются сами.
Это работает не только в нейросетях. Я вижу то же самое в AI-курсах, которые продают за $200-500. Самые громкие обещания - у самых пустых продуктов. Лучшие инструменты, которые я нашёл за два года работы с AI, я нашёл через рекомендации в чатах разработчиков, а не через рекламу в Instagram.
Ещё один инсайт из той ночи: бесплатные нейросети для текста имеет смысл использовать только для конкретных задач с конкретным промптом. Не "напиши мне ТЗ", а "ты - технический писатель, специализирующийся на SaaS-продуктах, напиши ТЗ для мобильного приложения по следующей структуре: [структура]". Разница в качестве - в три раза. Я замерял на одном и том же инструменте в один и тот же вечер.
Бесплатный план не означает плохой результат. Он означает, что тебе нужно лучше формулировать задачу - потому что у тебя нет права на ошибку в промпте.
Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov
---
Зайди на claude.ai - это бесплатно, регистрация через Google.
Вставь этот промпт, подставив свою тему:
*"You are a technical writer. Write a detailed specification document for [твой продукт/задача]. Include: overview, goals, user stories (at least 5), functional requirements, non-functional requirements, and success metrics. Total length: 1500 words. Use clear section headers."*
Отправь. Прочитай результат.
Если он написал воду - не меняй инструмент. Добавь в промпт контекст: кто пользователь, какая проблема решается, какой рынок. Это даст тебе 80% готового документа вместо каркаса для заполнения вручную.
Я потратил четыре часа, чтобы понять то, что ты можешь проверить за двадцать минут.
• [AI агент работает пока ты спишь — это уже реальность?](https://telegra.ph/AI-agent-rabotaet-poka-ty-spish--ehto-uzhe-realnost-05-18)
• [Как я отсеял 9 бесплатных нейросетей и оставил три лучших](https://telegra.ph/Kak-ya-otseyal-9-besplatnyh-nejrosetej-i-ostavil-tri-luchshih-05-18)
• [Какие бесплатные нейросети для текста реально работают?](https://telegra.ph/Kakie-besplatnye-nejroseti-dlya-teksta-realno-rabotayut-05-18)
[teletype] Один промпт заменил мне целый отдел за 3 месяца
Зачем платить сотрудникам, если один промпт делает их работу?
Зачем платить сотрудникам, если один промпт делает их работу?