← Все статьи

Я прошёл 8 платных курсов. Этот бесплатный оказался лучшим

Yevhenii Rozov
Yevhenii Rozov · 2026-05-15

14 февраля, 23:40. Клиент прислал скрин в WhatsApp с текстом: "Женя, ChatGPT сделал то же самое за 3 минуты. Объясни, почему я должен платить тебе за 4 часа работы."

$1200 улетели в ночь.

Я не стал отвечать сразу. Закрыл чат, открыл ноутбук и начал копать. Не потому что хотел спорить с клиентом - он был прав. А потому что понял: я работаю с инструментом вслепую, и это начало убивать мой доход.

Восемь курсов, $340 и ощущение что всё понимаешь

За полтора года я купил восемь курсов по prompt engineering. Суммарно $340. Udemy, Gumroad, пара закрытых телеграм-каналов с "авторскими методиками".

Каждый раз казалось - вот оно. Роль, контекст, задача, формат вывода. Chain-of-thought. Few-shot примеры. Я знал терминологию. Я мог объяснить разницу между zero-shot и few-shot на созвоне с клиентом, и клиент кивал.

Но в пятницу вечером клиент не кивал. Он просто показал скрин.

Проблема была не в том, что ChatGPT умный. Проблема была в том, что я делал ровно то, что делает любой пользователь с базовыми навыками. Я брал задачу, добавлял контекст, уточнял формат - и получал результат, который воспроизводится за 3 минуты без меня.

Восемь курсов научили меня правильно формулировать запросы. Ни один не научил меня делать то, что клиент не может повторить сам.

Это разные вещи.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Что я нашёл в 2 ночи и почему это злит

До 4 утра я перебирал бесплатные материалы. GitHub репозитории, статьи на Medium, чьи-то notion-базы. Большинство - пересказ того, что я уже знал.

В какой-то момент наткнулся на курс от Anthropic - Learn Prompting и официальный гайд по промптингу от самих создателей Claude. Бесплатно. Без регистрации. Двадцать минут чтения.

И там была техника, которую я не встречал ни разу за полтора года платных курсов.

Называется Constitutional Prompting - ты не просто даёшь задачу, ты задаёшь модели систему ценностей и ограничений, по которым она должна оценивать собственный вывод перед тем, как его показать тебе. Модель сначала генерирует ответ, потом проверяет его по твоим критериям, потом переписывает.

Звучит как усложнение. На практике это разница между результатом, который нужно дорабатывать руками час, и результатом, который сразу готов к сдаче.

Конкретно: я тестировал на задаче генерации email-последовательности для SaaS-клиента. Обычный промпт с контекстом давал мне 3-4 письма, которые нужно было переписывать под tone of voice. С constitutional подходом - 7 писем, где я менял максимум 2-3 предложения в каждом.

Экономия на одном проекте - около 2.5 часов.

Злит не то, что техника существует. Злит то, что она была в бесплатном материале от команды, которая создала модель. А восемь платных курсов её не упомянули ни разу.

Вторая вещь, которую я там нашёл - работа с мета-промптами. Ты просишь модель сначала написать промпт для решения задачи, потом выполнить задачу по этому промпту, потом объяснить, что она сделала иначе чем ты мог бы попросить.

Это не автоматизация ради автоматизации. Это способ увидеть, где твоё мышление о задаче уже неточное.

Я прогнал через это три последних проекта, которые сдал клиентам. В двух случаях модель предложила угол, который я не рассматривал. В одном случае это напрямую повлияло на то, что клиент попросил продолжение работы.

Что я понял про платные курсы и почему не жалею о $340

Вот неудобная правда: большинство платных курсов по prompt engineering продают уверенность, а не навык.

Ты платишь - и получаешь ощущение, что теперь знаешь больше других. Структуру, которую можно показать на созвоне. Терминологию. Это не бесполезно - это помогло мне брать первые проекты и объяснять клиентам, за что они платят.

Но есть потолок. И он наступает ровно в тот момент, когда клиент открывает ChatGPT и воспроизводит твою работу.

Бесплатные материалы от Anthropic, OpenAI и исследовательских групп - другие. Там нет продажи уверенности. Там техники, которые авторы проверяли на реальных задачах, и объяснение того, почему они работают, а не только как.

Разница как между курсом вождения, где учат держать руль, и инструкцией от механика, который объясняет, что происходит под капотом.

После той ночи я перестал покупать курсы по промптингу. Не потому что они все плохие - некоторые действительно нормальные. А потому что понял: если техника реально работает, она почти всегда есть в бесплатных первоисточниках. Платный курс просто упаковывает её красивее.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Одно действие прямо сейчас

Зайди на claude.ai. Возьми любую задачу, которую ты обычно решаешь с AI - написать текст, разобрать данные, сделать структуру документа - не важно.

Напиши этот промпт:

*"Перед тем как выполнить задачу, напиши список из 5 критериев, по которым хороший результат отличается от среднего. Потом выполни задачу. Потом оцени свой результат по каждому критерию и перепиши те части, которые не прошли проверку. Задача: [твоя задача]"*

Это займёт на 40-60 секунд дольше обычного запроса.

Сравни результат с тем, что ты получаешь обычно. Если разница есть - ты только что бесплатно получил то, за что я заплатил $340 и год времени.

Читайте также

• [Как я сократил работу с текстами до 15 минут в день](https://telegra.ph/Kak-ya-sokratil-rabotu-s-tekstami-do-15-minut-v-den-05-15)

• [Какой бесплатный аналог ChatGPT реально говорит по-русски?](https://telegra.ph/Kakoj-besplatnyj-analog-ChatGPT-realno-govorit-po-russki-05-14)

• [Как я нашёл лучший бесплатный аналог ChatGPT на русском](https://telegra.ph/Kak-ya-nashyol-luchshij-besplatnyj-analog-ChatGPT-na-russkom-05-14-2)

Telegram-канал @yevheniirozov — AI, нейросети, prompt engineering

Читайте также

Зачем платить за prompt engineering, если есть это бесплатно?

Зачем платить за prompt engineering, если есть это бесплатно?

Как я бросил платить за курсы после одного бесплатного урока