Как я отсеял 9 бесплатных нейросетей и оставил только три

Yevhenii Rozov · 2026-05-13

23:40. Пятница. До дедлайна 20 минут, $800 на кону, и ChatGPT показывает мне красный экран с надписью про лимит.

Я смотрел на этот экран секунд пять. Потом открыл первую вкладку с альтернативой.

Как я за 35 минут проверил 11 нейросетей и получил текст на суахили

Это было 14 февраля. Американский клиент ждал финальное техническое задание. Я дописывал последний блок, когда ChatGPT лёг.

В голове сразу список: "у меня же есть закладки с бесплатными нейросетями". Открываю первую - регистрация обязательна. Ввожу почту, жду письмо, подтверждаю. 4 минуты потрачено, генерация идёт, текст приходит мусорный - даты неправильные, компания называется не так, как я написал в промпте.

Следующая. Капча на три экрана. Потом ещё одна капча. Потом "ваш аккаунт создан, проверьте почту". Ещё 6 минут.

Третья нейросеть выдала мне красивый структурированный текст. На суахили. Я не шучу. Я указал язык в промпте, она проигнорировала.

За 35 минут я прошёл через 11 инструментов. Три текста были нечитаемыми из-за галлюцинаций - выдуманные факты, несуществующие технологии, неправильные цены. Один был на суахили. Остальные либо требовали платную подписку для нормального объёма, либо просто не отвечали.

До дедлайна оставалось меньше 5 минут, когда я открыл Claude.

Не потому что я такой умный. Просто это была последняя незакрытая вкладка в браузере.

Claude не попросил регистрацию. Я вставил промпт, нажал Enter. Через 40 секунд у меня был готовый раздел технического задания - точный, без галлюцинаций, на английском. Я скопировал, вставил, отправил клиенту за 2 минуты до дедлайна.

Контракт остался. Но я провёл следующие два дня, нормально тестируя всё что успел открыть в ту ночь. Потому что в следующий раз хочу знать ответ заранее, а не искать его в панике.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Три, которые реально работают - и почему именно они

После той ночи я прошёлся по всем 12 инструментам нормально, без дедлайна над головой. Тестировал одинаковые задачи: технический текст на английском, маркетинговый абзац, письмо клиенту. Вот что осталось.

Claude (claude.ai)

Работает без регистрации на базовые запросы. Это единственная причина, по которой я успел в ту ночь. Но дело не только в этом.

Claude лучше всего держит контекст длинного документа. Когда я даю ему 3000 слов технического задания и прошу дописать следующий раздел в том же стиле - он это делает. ChatGPT на бесплатном тарифе начинает "забывать" что было в начале после определённого объёма.

Для технических текстов и работы с кодом это сейчас мой основной инструмент. Бесплатный лимит - ~100k токенов в день, что для большинства задач хватает.

Mistral (chat.mistral.ai)

Сюрприз для меня. Европейская модель, быстрая, хорошо работает с многоязычными задачами. Я использую её когда нужно переключаться между языками в одном проекте.

Регистрация есть, но без капч и подтверждений по SMS. 2 минуты на создание аккаунта. Бесплатный тариф щедрый по меркам конкурентов.

Один минус - на сложных технических промптах иногда упрощает там, где не надо. Для маркетингового копирайтинга работает хорошо, для технической документации я всё равно возвращаюсь к Claude.

Gemini (gemini.google.com)

Если у тебя есть Google-аккаунт - ты уже зарегистрирован. Это главное преимущество.

Gemini хорошо работает с актуальной информацией - у него есть доступ к поиску, что Claude и Mistral на бесплатном тарифе не дают. Когда мне нужно написать текст про что-то, что произошло в последние недели, я иду туда.

Для чистого создания текстов по промпту я бы поставил его третьим из трёх. Но как комбо "поиск + генерация" - незаменим.

Все остальные 9 из 12 отвалились по разным причинам: платный доступ к нормальному объёму, нестабильность серверов, галлюцинации на базовых задачах, или просто плохое качество текста.

То, что я понял только после провала

Вот чего я не ожидал обнаружить в процессе тестирования.

Проблема не в качестве нейросетей. Проблема в том, что большинство из них оптимизированы под демо-режим, а не под реальную работу.

Когда ты вводишь короткий красивый промпт в духе "напиши продающий текст про кроссовки" - они все выдают что-то приличное. Это то, что показывают в обзорах на YouTube. Это то, что проверяют блогеры которые пишут "топ 10 бесплатных ИИ".

Но стоит дать реальную задачу - с контекстом, с ограничениями, с конкретными требованиями к формату - и половина списка сразу ломается.

Я проверял так: давал каждой нейросети промпт из реального проекта. Полтора абзаца технических требований, конкретный тон, запрет на определённые формулировки, нужный объём. Именно на таких задачах видно реальный уровень.

Ещё одно. Скорость регистрации - это недооценённый параметр. Все пишут про "качество генерации" и "количество слов в месяц". Никто не пишет про то, что в критический момент ты можешь потерять 35 минут только на то, чтобы попасть внутрь инструмента.

Я теперь держу три аккаунта залогиненными постоянно. Claude открыт в отдельной вкладке всегда. Не потому что я параноик. Просто один раз уже чуть не потерял $800 из-за того, что не подготовился.

И последнее - то, что реально удивило. Claude без аккаунта выдал более точный текст, чем несколько инструментов, на которые я был залогинен и которые "знали мои предпочтения". Персонализация переоценена. Качество базовой модели решает.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Одно действие прямо сейчас

Не жди следующего дедлайна чтобы выяснить что работает.

Зайди на claude.ai прямо сейчас - без регистрации. Вставь этот промпт:

*"Write a short professional email to a client explaining a 2-day delay in project delivery. Tone: direct and confident, not apologetic. 3 sentences max."*

Посмотри что получишь за 40 секунд. Потом попробуй то же самое в Gemini и Mistral.

Это займёт 10 минут. Зато в следующий раз когда что-то ляжет в 23:40 - ты уже будешь знать куда идти.