← Все статьи

[teletype] Я написал 3 промпта и получил работу за $3000 в месяц

Yevhenii Rozov
Yevhenii Rozov · 2026-05-12

Было 2 ночи, я отправил три текстовых файла клиенту из Нидерландов и лёг спать с ощущением, что зря потратил вечер. Утром проснулся от уведомления: оффер на $3000 в месяц.

Я не верил. Перечитал письмо три раза.

Три недели Python, которые ничего не дали

За месяц до этого я купил курс по Python за $180. Думал, что без кода в AI-нишу не войти. Сидел по вечерам, писал скрипты, которые ломались, читал документацию, которую не понимал.

Три недели. Ноль клиентов. Одно собеседование, где меня спросили про API и я завис на 40 секунд.

Параллельно видел, как другие люди на Upwork берут проекты по "AI automation" - без GitHub, без диплома, иногда даже без портфолио. Один парень из Польши написал в комментариях к вакансии, что зарабатывает $2400 в месяц на автоматизации email-воронок. Я зашёл на его профиль: никаких репозиториев, никаких сертификатов. Только описание того, что он делает.

Я не понимал, что происходит.

Потом нашёл вакансию от нидерландского e-commerce бизнеса. Они искали кого-то, кто настроит AI-автоматизацию для email-рассылок: сегментация, персонализация, черновики писем под разные сегменты. Технических требований почти не было. Только "понимание того, как работают языковые модели".

Тестовое задание: три промпта для разных сценариев рассылки.

Я написал их за 40 минут. Честно. Без особых надежд.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Что я реально написал в тех трёх промптах

Первый промпт был для сегментации базы. Клиент давал CSV с данными о покупках, и нужно было объяснить модели, как делить аудиторию. Я не писал "раздели пользователей на группы". Я дал контекст бизнеса, описал три конкретных сегмента с логикой, добавил примеры крайних случаев и попросил на выходе структурированный JSON с объяснением решения для каждого пользователя.

Это заняло, наверное, 15 минут.

Второй промпт - для генерации черновиков писем под каждый сегмент. Тут я добавил "голос бренда": три примера реальных писем от клиента, которые нашёл у него на сайте. Указал длину, тон, что нельзя писать, что должно быть в каждом письме обязательно. И попросил выдать три варианта с пометками, почему каждый вариант подходит именно этому сегменту.

Третий был про A/B-тест тем письма. Я описал психологию их аудитории (они продавали спортивное питание, покупатели - люди 25-35, ориентированные на результат), дал пять тем и попросил модель оценить каждую по трём критериям с числовым рейтингом и объяснением.

Никакого кода. Никаких API. Просто текст.

Клиент написал утром: "Это лучшее тестовое, которое мы получили. Когда можешь начать?"

Я работал с ним 11 месяцев. За это время автоматизировал ещё четыре процесса. Но начиналось всё с этих трёх текстовых файлов.

Почему рынок платит за это больше, чем за код

Вот что я понял и долго не мог сформулировать словами.

Программист пишет код, который делает то, что он написал. Промпт-инженер объясняет модели, чего хочет бизнес - и это принципиально другая задача. Потому что бизнес часто сам не знает, чего хочет. Или знает, но не может объяснить.

Твоя работа - стать переводчиком между хаотичными бизнес-требованиями и точными инструкциями для модели.

Это редкий навык. Не потому что он сложный. А потому что большинство людей либо уходят в технику (и теряют бизнес-контекст), либо остаются в бизнесе (и не понимают, что реально умеют модели).

Промпт-инженер зарплата на западных платформах сейчас - $2500-6000 в месяц на фрилансе, $80k-150k в год на полной занятости. Не потому что это магия. А потому что людей, которые умеют думать на обоих языках одновременно, мало.

Ещё один момент, который я не ожидал: клиенты не проверяют, как именно ты написал промпт. Они проверяют результат. Если письма конвертируют лучше - ты молодец. Если агент отвечает точнее - ты молодец. Никто не смотрит в твой текстовый файл и не считает строки.

Это не значит, что можно делать плохо. Это значит, что метрика успеха - бизнес-результат, а не техническая красота решения.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Одно действие прямо сейчас

Зайди на claude.ai. Найди любой рабочий процесс, который ты делаешь руками - неважно, это обработка заявок, написание постов или анализ таблиц. И напиши вот этот промпт:

*"Я [должность/роль]. Мне нужно [конкретная задача]. Контекст: [3-4 детали о том, как это работает сейчас]. Ограничения: [что нельзя делать, какой формат нужен на выходе]. Покажи мне решение и объясни каждый шаг."*

Прогони его. Посмотри на результат. Потом улучши три раза - каждый раз добавляя один конкретный контекст, которого не было раньше.

Это и есть промпт-инжиниринг. Не курс за $800. Не сертификат. Один процесс, улучшенный три раза.

Именно с этого начинался тот февральский вечер, который изменил мой доход.

Читайте также

• [Вы всё ещё тратите часы на то, что пишется одним промптом?](https://telegra.ph/Vy-vsyo-eshchyo-tratite-chasy-na-to-chto-pishetsya-odnim-promptom-05-12)

• [Я потратил 3 месяца на AI-контент и заработал первые $500](https://telegra.ph/YA-potratil-3-mesyaca-na-AI-kontent-i-zarabotal-pervye-500-05-12)

• [AI-контент не работает? Я заработал $500 и спорю](https://telegra.ph/AI-kontent-ne-rabotaet-YA-zarabotal-500-i-sporyu-05-12)

Telegram-канал @yevheniirozov — AI, нейросети, prompt engineering

Читайте также

[teletype] Я протестировал 8 бесплатных аналогов ChatGPT на русском языке

Какой бесплатный аналог ChatGPT реально говорит по-русски?

Какой бесплатный аналог ChatGPT реально говорит по-русски?