[teletype] Я потратил 3 месяца на AI-инструменты и удалил половину из них

Yevhenii Rozov · 2026-05-11

Апрель. Полночь. Я смотрю на список из 23 AI-инструментов, которые "нужно попробовать", и понимаю что не закрыл ни один проект за эту неделю.

Клиент ждал автоматизацию обработки документов. Я тестировал инструменты.

---

Как я превратил рабочий процесс в коллекционирование хлама

Три месяца назад у меня была логика: чем больше инструментов знаешь, тем лучше разработчик. Я подписался на Product Hunt, каждый день что-то новое устанавливал, читал треды на Reddit про "лучшие AI-тулы 2026".

Результат - 23 инструмента в закладках, 6 активных подписок на $180 в месяц, и ощущение что я всё время в процессе "настройки рабочего окружения".

Один конкретный провал: клиент попросил агента для парсинга и категоризации входящих писем. Я решил что это хороший шанс наконец попробовать новый инструмент который видел в Twitter. Потратил неделю на интеграцию, документацию, настройку. Инструмент работал нестабильно, документация врала в трёх местах, поддержка отвечала через 48 часов.

Клиент ушёл к другому. Я потерял $800 и неделю времени.

Самое обидное - задача решалась за день через Claude API + простой Python-скрипт. Я это знал. Но выбрал "попробовать новое" вместо "сделать работу".

Это не история про плохой инструмент. Это история про то как FOMO в мире AI-тулов стоит реальных денег.

Каждый разработчик которого я знаю прошёл через это. Ты видишь новый инструмент, думаешь "а вдруг он изменит мой процесс", тратишь время на онбординг - и в итоге возвращаешься к тому что уже работало. Только потерял два дня.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

---

Что осталось после того как я удалил половину

После того провала с клиентом я сел и честно ответил на один вопрос: какие инструменты я реально открываю каждый день?

Список сократился до четырёх позиций.

Claude Code + Cursor - это связка которую я не трогаю. Claude Code для сложных задач где нужно думать: архитектура агента, дебаггинг запутанной логики, написание промптов которые реально работают. Cursor для рутины: переписать функцию, добавить типизацию, объяснить чужой код. Раньше я использовал ChatGPT для кода. Переключился на Claude три месяца назад и разница ощутимая - он лучше держит контекст большого проекта и реже галлюцинирует на специфических задачах.

n8n для автоматизации. Не Zapier, не Make - именно n8n, потому что self-hosted версия и клиенты не нервничают что их эти где-то в облаке чужого сервиса. Настройка первый раз заняла 3 часа, но потом каждый новый воркфлоу собирается за 20-40 минут. На прошлой неделе сделал автоматизацию для клиента за $340 - два заказа, суммарно 6 часов работы.

Supabase как бэкенд для агентов. Не AI-инструмент в классическом смысле, но без него половина моих агентов не работала бы нормально. Хранение истории диалогов, векторный поиск, авторизация - всё в одном месте.

Всё остальное я удалил. Буквально. Не "перестал использовать", а зашёл и нажал Delete Account.

Это высвободило $180 в месяц и примерно 5-7 часов в неделю которые уходили на "поддержание" инструментов которые я почти не использовал.

---

То что я не ожидал обнаружить

Когда ты работаешь с меньшим количеством инструментов - ты начинаешь знать их глубоко.

Звучит банально. Но вот конкретный пример: я полгода использовал Claude и думал что понимаю как с ним работать. После того как убрал всё лишнее и начал использовать его для всего - я за месяц узнал про него больше чем за предыдущие полгода.

Я понял что system prompt длиннее 800 токенов на простых задачах часто работает хуже короткого. Что Claude лучше справляется с кодом когда ты даёшь ему конкретный контекст проекта, а не абстрактное задание. Что для агентов которые делают несколько шагов - лучше разбивать задачу на отдельные вызовы чем пытаться решить всё одним промптом.

Это знание стоит денег. Буквально. Мои агенты стали работать стабильнее, клиенты получают результат с меньшим количеством итераций, я трачу меньше на API-вызовы.

Второй инсайт который я не ожидал: большинство "AI-инструментов для разработчиков" - это обёртки над теми же API с красивым интерфейсом и ценником $49 в месяц. Когда ты знаешь базовые инструменты хорошо - ты перестаёшь платить за обёртки.

Я сейчас делаю то что раньше требовало трёх разных сервисов - через Claude API + n8n + Supabase. Дешевле, надёжнее, и я понимаю что происходит внутри.

Третье и самое неожиданное: скорость работы выросла не потому что инструменты стали быстрее. А потому что я перестал тратить время на выбор. Раньше перед каждой задачей был микро-вопрос "а каким инструментом это лучше сделать?" Сейчас этого вопроса нет.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

---

Одно действие прямо сейчас

Зайди на claude.ai и напиши вот этот промпт:

*"Посмотри на этот список инструментов которые я использую: [вставь свой список]. Для каждого скажи - какую конкретную задачу он решает, и можно ли эту задачу решить через инструмент который уже есть в списке. Буть прямым если что-то дублируется."*

Это займёт 10 минут. Результат - конкретный список что можно убрать уже сегодня.

Я прошёл через три месяца хаоса чтобы понять простую вещь: лучший AI-стек это не самый большой. Это тот который ты реально знаешь.