[teletype] Один промпт заменил мне 3 часа работы каждый день

Yevhenii Rozov · 2026-05-08

23:40, 14 февраля. Клиент ждёт дашборд через 20 минут. И я только что понял, что все 47 SQL-запросов написаны под старую схему базы.

Штраф $200 за срыв дедлайна был уже почти мой.

---

Три месяца я думал, что проблема в нейросети

До этого момента я пользовался ChatGPT примерно так же, как большинство людей. Открывал, писал что-то вроде "помоги переписать SQL-запрос", получал что-то похожее на правду, тратил ещё час на правки.

Иногда работало. Чаще - нет.

Я списывал это на модель. Думал, что GPT-4 просто недостаточно умный для сложных задач. Что для серьёзной работы нейросети пока не готовы.

За три месяца до той ночи я потерял клиента на $800. Не потому что написал плохой код - а потому что не успел. Сидел, переписывал запросы вручную, делал опечатки от усталости, откатывался, снова переписывал.

Это была не проблема нейросети. Это была проблема того, как я с ней разговаривал.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

---

Что изменилось за 11 минут в ту ночь

В 23:41 я написал не "помоги переписать запросы". Я написал вот что.

Первым делом - контекст: старая схема, новая схема, все различия в названиях таблиц и полей. Потом - правила трансформации: что на что меняется, где логика усложняется, какие исключения. Потом - формат ответа: "верни все 47 запросов в том же порядке, только с изменениями, без объяснений".

11 минут - и всё было готово. Я проверил 5 случайных запросов, нашёл одну мелкую ошибку, попросил исправить. Ещё 2 минуты.

В 23:54 клиент получил дашборд. Без штрафа.

Это не магия и не везение. Это структура промпта. И с тех пор я строю каждый рабочий запрос по одной схеме, которая сэкономила мне уже несколько сотен часов.

Три компонента, которые реально работают:

Контекст без воды. Нейросеть не знает твой проект. Ей нужно объяснить ровно столько, сколько нужно для задачи - не больше, не меньше. Я пишу: "Есть таблица users с полями id, email, created_at. Есть таблица orders с полями user_id, amount, status." Всё. Без истории проекта и объяснений зачем это нужно.

Правила, а не пожелания. Раньше я писал "сделай покороче". Теперь пишу "максимум 3 предложения, без вводных слов, только факты". Разница в результате - в разы. Нейросеть хорошо следует конкретным ограничениям и плохо следует размытым просьбам.

Формат на выходе. "Верни JSON", "напиши только код без объяснений", "дай список из 5 пунктов, каждый начинается с глагола" - это не придирки. Это экономия времени на постобработку. Когда я стал указывать точный формат, время на правки упало примерно на 40%.

Один хороший промпт для повторяющейся задачи - это актив. Я храню их в Notion. Сейчас там 34 шаблона под конкретные ситуации: рефакторинг кода, написание ТЗ, анализ ошибок, переписка с клиентами на английском.

Каждый из них написан один раз и используется снова и снова.

---

Самое неожиданное, что я понял про лучшие промпты для нейросетей

Все статьи про промпты говорят об одном: будь конкретным, давай примеры, указывай роль. Это правда. Но это не главное.

Главное - это то, что большинство задач вообще не нужно решать с нуля каждый раз.

Я три месяца тратил по 3 часа в день на работу, которая на 70% состояла из одних и тех же операций. Переписать под другой стиль. Адаптировать под другую схему. Сгенерировать документацию по готовому коду. Перевести техническое ТЗ в понятный текст для клиента.

Каждый раз я садился и думал заново. Каждый раз формулировал запрос с нуля. Каждый раз получал результат, который нужно было доводить.

Когда я начал сохранять промпты, которые сработали, и возвращаться к ним - скорость выросла не на 20%. Она выросла настолько, что я смог взять двух дополнительных клиентов без увеличения рабочего дня.

Это не про нейросеть. Это про системный подход к инструменту.

Ещё один момент, который мало кто говорит вслух: плохой промпт не просто даёт плохой результат. Он даёт уверенно плохой результат. Нейросеть не скажет "я не понял задачу". Она сделает что-то - и это что-то будет выглядеть убедительно. Я несколько раз вставлял такой "результат" в код почти без проверки. Один раз это стоило мне двух часов дебага.

Теперь правило простое: если промпт размытый - результат нужно проверять особенно внимательно.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov****

---

Один промпт прямо сейчас

Зайди на claude.ai. Возьми любую повторяющуюся задачу, которую ты делаешь руками каждую неделю.

Напиши вот этот промпт, подставив свои данные:

*"Контекст: [опиши ситуацию в 2-3 предложениях]. Задача: [что конкретно нужно сделать]. Ограничения: [формат, длина, стиль, что нельзя]. Формат ответа: [как именно ты хочешь получить результат]."*

Не "помоги с задачей". Именно эти четыре блока.

Прогони один раз. Посмотри на результат. Если что-то не так - не переформулируй всё, а добавь одно уточнение к тому блоку, который дал сбой.

Сохрани промпт, который сработал.

Через неделю у тебя будет 5-7 таких шаблонов. И ты поймёшь, что три часа в день - это не неизбежность.