[teletype] Оказывается, ChatGPT можно запрограммировать. Я узнал случайно.

Yevhenii Rozov · 2026-05-05

Понедельник, 15:07. Я уже три часа смотрел на один и тот же отчёт и понимал, что делаю что-то не то.

Клиент платил мне $2,000 в месяц за автоматизацию аналитики. Каждый месяц я тратил часов шесть на то, чтобы причесать эти в нормальный текст. ChatGPT помогал, но как-то вяло - выдавал общие формулировки, которые я потом переписывал вручную.

В какой-то момент я случайно вставил в начало диалога кусок технического контекста. Просто забыл убрать. И ответ был другим.

---

Полгода я использовал ChatGPT как поисковик

Пишешь вопрос - получаешь ответ. Не нравится - переформулируешь. Снова не нравится - злишься и идёшь переделывать сам.

Примерно так работает большинство людей, которых я знаю. И я работал так же.

Проблема была не в ChatGPT. Проблема была в том, что каждый раз я начинал с нуля. Модель не знала, кто я, что за проект, какой нужен стиль, какие термины использует клиент. Я каждый раз объяснял это заново - или не объяснял вообще, и получал что-то среднее по больнице.

На том проекте с отчётами это выглядело так: я вставлял данные, просил написать summary, получал три абзаца ни о чём. Потом добавлял контекст, получал чуть лучше. Потом снова что-то уточнял. Шесть часов на то, что должно было занимать час.

Я думал, это просто потолок инструмента. Что ChatGPT такой - полезный, но ограниченный.

Оказалось, я просто не знал, как его настроить.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

---

Что такое системный промпт и почему он меняет всё

Тот случайный кусок текста, который я забыл убрать - это и был системный промпт. Только я не знал, что он так называется.

В ChatGPT (в платной версии, через раздел "Customize ChatGPT") есть поле, которое называется Custom Instructions. Это инструкции, которые модель читает перед каждым твоим сообщением. Всегда. Автоматически. Ты один раз написал - и больше не объясняешь контекст с нуля.

Вот что я в итоге написал для того проекта с отчётами:

*"Ты аналитик данных для SaaS-компании в e-commerce. Клиент - технический директор, читает быстро, не любит воду. Формат: bullet points с цифрами, потом один абзац вывода. Используй термины retention, churn, LTV. Не объясняй базовые понятия."*

Следующий отчёт я собрал за 1.5 часа вместо шести.

Это не магия и не сложная настройка. Это буквально один раз написать, кто ты, для кого работаешь и какой нужен результат.

Три вещи, которые стоит прописать в системном промпте.

Роль и контекст. Кто ты, какой проект, что за клиент. Чем конкретнее - тем лучше. "Я фрилансер" работает хуже, чем "Я автоматизирую отчётность для e-commerce компаний, мой клиент - нетехнический CEO".

Формат вывода. Таблица или текст, короткие абзацы или развёрнутые, нужны ли заголовки. Модель будет держать этот формат по умолчанию - не нужно просить каждый раз.

Что не делать. Это работает лучше всего. "Не добавляй вводные фразы", "не объясняй очевидное", "не используй слово 'важно'" - эти ограничения режут воду лучше, чем любые позитивные инструкции.

---

Самое неожиданное: системный промпт меняет не качество, а характер ответов

Я ожидал, что ответы станут лучше. Они стали другими.

Когда модель знает контекст заранее - она не пытается угадать, что ты имеешь в виду. Она уже знает. И поэтому перестаёт перестраховываться.

Без системного промпта ChatGPT часто выдаёт нейтральный, обтекаемый текст. Потому что не знает, кому отвечает и зачем. Это разумная стратегия для модели - лучше сказать что-то общее, чем ошибиться с тоном.

С системным промптом она отвечает конкретно. Потому что контекст убирает неопределённость.

Я это особенно заметил, когда стал использовать разные GPT-боты под разные задачи. Один настроен под клиентскую переписку - деловой тон, без сокращений, с учётом часового пояса клиента. Другой под код-ревью - технический, прямой, с указанием конкретных строк. Третий под черновики постов - мой голос, мои обороты, без корпоративщины.

Это не три разных инструмента. Это один ChatGPT, но с тремя разными "прошивками".

И вот что интересно: я перестал редактировать ответы. Раньше брал 60-70% текста и переписывал остальное. Теперь правлю максимум 10-15%. Разница в том, что модель больше не угадывает - она знает.

Для фрилансера это прямая экономия. Меньше времени на правку - больше проектов в месяц. Или то же количество проектов с меньшим стрессом.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

---

Попробуй прямо сейчас

Зайди на chat.openai.com. В правом верхнем углу - твой аватар, потом "Customize ChatGPT". Там два поля.

В первое поле ("What would you like ChatGPT to know about you?") вставь вот это и адаптируй под себя:

*"Я [кто ты и чем занимаешься]. Мои основные задачи: [список 2-3 задачи]. Я работаю с [тип клиентов или проектов]. Важный контекст: [что модель должна знать всегда]."*

Во второе поле ("How would you like ChatGPT to respond?") напиши:

*"Отвечай коротко и по делу. Не добавляй вводные фразы и выводы, если я не прошу. Используй конкретные цифры и примеры. Формат по умолчанию - короткие абзацы или bullet points."*

Сохрани. Открой новый чат. Задай тот же вопрос, который задавал раньше и получал размытый ответ.

Посмотри на разницу.