← Все статьи

Зачем платить за курсы, если промпт-инжиниринг можно выучить бесплатно?

Yevhenii Rozov
Yevhenii Rozov · 2026-04-20

В пятницу вечером, 14 марта, я сидел над проектом для американского клиента. За три часа написал 47 промптов. Результаты были мусорными. Клиент ждал демо, а счётчик потраченных токенов перевалил за $23.

Этот момент был критическим. Я понимал, что если не решу задачу, клиент сорвёт контракт. В панике открыл бесплатный курс по промпт-инжинирингу от DeepLearning.AI, который пролежал в закладках два месяца.

Первые 40 минут этого курса перевернули всё представление. Я понял, что всё это время просто «разговаривал» с моделью вместо того, чтобы давать ей структуру и роль. Следующие три промпта закрыли задачу полностью. Демо прошло, клиент продлил контракт на $1200.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Проблема: Как я платил за незнание

До этого вечера, я думал, что умение работать с AI упирается только в креативность и интуицию. Как оказалось, я ошибался. Раз за разом, мои промпты не давали нужного результата.

Тратил часы, редактируя и пытаясь угадать, что «понравится» модели. Это оборачивалось не только потраченными деньгами, но и стрессом. Каждый раз, когда результат не устраивал клиента, я терял уверенность.

Решение: Что реально работает

Изучив курс, я узнал несколько ключевых моментов.

Структура. Вместо того, чтобы просто давать модели вопрос, я начал форматировать запросы. Делить их на части: контекст, задача, ограничение. Это помогло модели понимать, что именно я от неё хочу.

Роль. Задание роли модели важно. Например, вместо "напиши стихотворение", я стал писать "представь, что ты поэт, и напиши стихотворение". Это изменило результат в корне.

Тест и коррекция. Я осознал, что первым запросом не стоит ожидать идеального ответа. Важно тестировать разные подходы и корректировать. Это занимает время, но экономит нервы и деньги.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Инсайт: Разрыв между новичком и специалистом

Самое неожиданное открытие - не инструмент, а понимание. Разрыв между новичком и крепким специалистом в промпт-инжиниринге минимален. Всё дело в знании структуры и роли. Это понимание сэкономило мне не только деньги, но и нервы.

Когда знаешь, как правильно задавать вопросы, всё становится проще. Не нужно тратить часы на то, что может быть решено за минуты.

Финал: Что делать прямо сейчас

Зайди на claude.ai и попробуй следующее: сформулируй запрос с контекстом, задачей и ролью. Например: "Ты аналитик данных. Проанализируй следующие эти и дай рекомендации по оптимизации".

Экспериментируй с разными ролями и структурами. Это простое действие может кардинально изменить результаты твоих взаимодействий с AI.

Читайте также

• [Как я настроил нейросети раз — и они кормят меня 3 месяца](https://telegra.ph/Kak-ya-nastroil-nejroseti-raz--i-oni-kormyat-menya-3-mesyaca-04-20)

• [Как я сократил рабочий день на 3 часа одним запросом к AI](https://telegra.ph/Kak-ya-sokratil-rabochij-den-na-3-chasa-odnim-zaprosom-k-AI-04-20)

• [Один промпт заменил мне 3 часа написания кода в день](https://telegra.ph/Odin-prompt-zamenil-mne-3-chasa-napisaniya-koda-v-den-04-20)

Telegram-канал @yevheniirozov — AI, нейросети, prompt engineering

Читайте также

[teletype] Я установил Claude Code за 5 минут и вот что вышло

[hashnode] Я установил Claude Code за 5 минут и вот что вышло

Все ставят Claude Code неправильно — покажу как надо за 5 минут