Как я запустил AI бота за 3 дня и облажался трижды

Yevhenii Rozov · 2026-04-12

14 февраля, 2:40 ночи. Я смотрел на экран и бот отвечал идеально на каждый тестовый вопрос. 72 часа работы, $340 на API-токены, и я наконец чувствовал что сделал что-то настоящее.

Через 6 часов клиент написал: "Женя, что это вообще такое".

Как я потерял клиента в 40 минут

Бот запустили утром на реальных пользователях интернет-магазина. Задача простая - поддержка покупателей, ответы на частые вопросы.

Первые 40 минут всё шло нормально.

Потом кто-то написал "хочу сдать товар назад" вместо "как оформить возврат" - и что-то в промпте щёлкнуло не так. Бот ответил инструкцией по настройке роутера. Следующий пользователь написал "вернуть можно?" - снова роутер. Потом ещё. И ещё.

23 раза подряд бот объяснял людям как подключить интернет, когда они хотели вернуть кроссовки.

Я не сразу понял что произошло. У меня был промпт, который прошёл все мои тесты - я проверил 40 вариантов вопросов, всё работало. Но я проверял вопросы так, как их написал бы я сам. Чисто, структурировано, с правильными словами.

Реальные люди пишут иначе. Они пишут "сдать", "отдать обратно", "не хочу", "можно отменить заказ если уже отправили или нет". Они пишут с ошибками, без контекста, посреди предложения переключаются на другую тему.

Мой промпт не был готов к этому ни на секунду.

Клиент отключил бота через час. Деньги за работу я получил - но осадок остался. И главный вопрос: почему я вообще не предвидел это?

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Что реально нужно сделать до запуска

После того провала я переделал подход полностью. Вот три вещи, без которых теперь не запускаю ни одного бота.

Первое - тестирование "сломанным" вводом. Я начал специально писать плохие вопросы. Опечатки, незаконченные фразы, вопросы не по теме, агрессивный тон, смешанные языки. Если бот держится на таком вводе - он готов. Если нет - лучше узнать это до клиента, а не после.

Для этого я использую отдельный промпт в Claude: прошу его сгенерировать 50 "реалистичных пользовательских вопросов" по теме, включая странные, агрессивные и нерелевантные. Это занимает 15 минут и экономит часы отладки потом.

Второе - fallback-логика как приоритет, а не как финальный штрих. Раньше я добавлял "если не знаешь ответа - скажи что не знаешь" в конец промпта. Теперь это первое что я пишу. Буквально первый блок инструкций: когда молчать, когда переводить на человека, что никогда не отвечать своими словами.

Бот должен знать границы лучше чем возможности.

Третье - контекстное окно как враг. Длинные диалоги ломают поведение бота предсказуемо. На 8-10 сообщении в одной сессии модель начинает "забывать" инструкции из системного промпта и дрейфует в сторону. Я теперь либо обрезаю историю диалога до последних 4-5 сообщений, либо каждые 5 ходов переподаю ключевые инструкции в скрытом системном сообщении.

Это решило примерно 60% странного поведения которое я раньше списывал на "глюки модели".

То что я не ожидал понять

Самое неожиданное открытие - создать бота это 20% работы.

Я думал наоборот. Думал что написать промпт, подключить API, настроить интеграцию - это и есть работа. А потом просто запускаешь.

Оставшиеся 80% времени уходят на защиту от реальных людей. Это звучит цинично, но это точная формулировка.

Люди не читают что написано на кнопках. Они вводят эти в неправильном формате. Они начинают с середины мысли. Они спрашивают одно, имея в виду другое. Они злятся на бота за то что он не человек.

Хороший бот - это не умный бот. Хороший бот - это устойчивый бот.

Я видел ботов на GPT-4o которые поражали на демо и разваливались за день реального использования. И видел простые правило-основанные боты без AI вообще, которые работали годами потому что кто-то потратил время на edge cases.

Модель - это 20%. Остальное это инженерия вокруг неё.

После того проекта я начал закладывать в оценку клиентам отдельно: "разработка бота" и "hardening" - устойчивость к реальному вводу. Второе стоит столько же сколько первое. Клиенты которые понимают это - хорошие клиенты. Остальные обычно возвращаются через месяц с теми же проблемами.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Попробуй прямо сейчас

Если хочешь сделать первого бота и не наступить на мои грабли - начни не с кода.

Зайди на claude.ai и напиши вот этот промпт:

*"Я создаю бота поддержки для [опиши свой бизнес]. Сгенерируй 30 реальных пользовательских сообщений - включая странные формулировки, ошибки, нерелевантные вопросы и агрессивный тон. Потом напиши системный промпт для бота с явными инструкциями что делать в каждом из этих случаев."*

Это займёт 20 минут. И покажет тебе все дыры до того как их найдут пользователи.

Я бы отдал $340 за эти 20 минут в феврале.