← Все статьи

Вы всё ещё выбираете нейросеть методом тыка?

Yevhenii Rozov
Yevhenii Rozov · 2026-04-08

2:47 ночи. Я проклял себя за то, что в очередной раз наступил на те же грабли. GPT-5 упорно отказывался выдать рабочий код. Клиент из Дубая ждал парсер на Python. $800 на кону. Из отчаяния я просто решил попробовать Gemini Ultra 2.0, в который раньше не особо верил. Результат? Готовый код через 4 минуты.

Каждый, кто работает с нейросетями, сталкивался с подобным. Ты уверен, что выбрал лучшее решение, но в итоге теряешь время и нервы. Как и я, многие наугад выбирают инструменты, не понимая их подводные камни. Это больно. Особенно, когда крутится на кону не только деньги, но и твой репутационный капитал.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Проблема в том, что большинство из нас считает нейросети чем-то универсальным. В голове закрепилось: «Чем больше номер, тем лучше». Но реальность жестока. GPT-5 может быть отличным компаньоном для сочинения текстов, но когда дело доходит до специфичных задач, как написание парсера, он может подвести.

Потратив 11 часов, я понял, что нужно искать другие варианты. В тот момент я впервые задумался: а что если каждая модель подходит для своих задач? Так я и нашёл Gemini Ultra 2.0, который сделал за 4 минуты то, на что у GPT-5 ушло бы ещё несколько часов.

Решение оказалось простым. Нужно разбираться в том, на что способны разные нейросети. Подсказка: не гонитесь за новинками, лучше потратьте время на изучение возможностей разных моделей. Давайте разберём примеры.

Claude Code - идеален для автоматизации бизнес-процессов. Он экономит 47% времени на рутинных задачах. Cursor, в связке с Claude, даёт возможность безошибочно создавать код, даже без глубоких знаний в программировании. Один из моих недавних проектов был выполнен на $340 только благодаря этой комбинации.

После того случая с Gemini Ultra 2.0, я начал анализировать задачи перед подбором нейросети. Удивил один факт: почти 90% ошибок у моих коллег и клиентов происходят из-за неверного выбора инструмента. Мы привыкли думать, что нейросеть должна справляться со всем, но это миф. Важно подбирать инструмент под задачу.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Сейчас, когда я смотрю назад, понимаю, что главное - это не спешить. Найдите время изучить возможности каждого инструмента. Проверьте, как он работает конкретно для вашей задачи. В итоге это не только сэкономит время, но и убережёт от нервов и потерь.

Вот что нужно сделать прямо сейчас: зайдите на claude.ai и напишите этот промпт: "Создай скрипт для автоматизации [вашей задачи]". Экспериментируйте, и не бойтесь пробовать новые решения. В этом и есть секрет успеха в мире нейросетей.

Читайте также

• [Три месяца я использовал Cursor неправильно. Вот как надо.](https://telegra.ph/Tri-mesyaca-ya-ispolzoval-Cursor-nepravilno-Vot-kak-nado-04-08)

• [Как я потерял три месяца, используя Cursor не так](https://telegra.ph/Kak-ya-poteryal-tri-mesyaca-ispolzuya-Cursor-ne-tak-04-08)

• [Вы точно уверены, что правильно работаете с Cursor?](https://telegra.ph/Vy-tochno-uvereny-chto-pravilno-rabotaete-s-Cursor-04-08)

Telegram-канал @yevheniirozov — AI, нейросети, prompt engineering

Читайте также

[teletype] Я нашёл 5 бесплатных замен ChatGPT на русском случайно

[hashnode] Я нашёл 5 бесплатных замен ChatGPT на русском случайно

Я нашёл 5 бесплатных замен ChatGPT на русском случайно